AI 潛入水下：台灣如何用人工智慧養出更聰明的蝦與魚

談到台灣與人工智慧，多數人腦中浮現的往往是晶片、資料中心與一整排嗡嗡作響的伺服器機房。然而，AI 其實正悄悄潛入一個截然不同的場域——台灣養殖漁業那一池池混濁的池水裡。這個養活島內餐桌、同時也外銷世界各地的傳統產業，正在迎來一場由數據與感測器所驅動的靜默革命，讓人重新想像「養殖」這兩個字的意義，也讓水產養殖悄悄成為 AI 落地生根的新舞台。

混濁池水裡的「AI 之眼」

其中最受矚目的成果之一，來自國立中山大學的一支研究團隊。他們開發出一套專為蝦類養殖打造的水下 AI 監測與決策輔助系統，特別針對養殖池裡混濁、幾乎看不見底的環境設計。這套系統已在台灣超過十五處養殖場實際部署與驗證，而它以 AI 即時估算出的蝦隻體長與體重，和傳統人工抽樣量測的結果相比，誤差僅約百分之四點五到六點三。

從「憑經驗」到「看數據」

長期以來，養殖戶多半得依靠多年累積的經驗與人工抽樣，來判斷池裡的魚蝦長得好不好、何時該餵、何時該收成。如今，結合物聯網的感測器可以全天候監測水質，搭配自動投餵與即時的健康追蹤，把模糊的「感覺」變成清楚的數字。以屏東的智慧養殖場為例，業者利用水質感測器進行自動化控制，不僅提高存活率，也減少飼料浪費與突發風險。

一個正在成長的產業

這並非個別的實驗，而是一股正在成形的浪潮。九月八日至十日，「台灣智慧農業週」與其中的 AquaTech Taiwan 將在台北登場，成為亞洲重要的智慧水產交流平台；過去展會曾吸引超過七百七十個攤位、來自六十九個國家的兩萬一千名訪客。放眼全球，永續漁業與水產養殖領域的 AI 市場，也從二○二五年約七點九億美元，成長到二○二六年的約九點一億美元。

挑戰與人的角色

當然，挑戰依然存在。導入成本、資料的累積、系統的穩定性，以及眾多中小型養殖戶的接受度，都是必須跨越的門檻。更重要的是，AI 並不是要取代養殖戶多年的寶貴經驗，而是為他們裝上一雙能看見水下世界的「眼睛」，在人力難以觸及之處提供判斷依據，同時朝著更少浪費、更高存活率的永續方向前進。對於面臨人力老化與缺工挑戰的傳統漁村而言，這樣的輔助更顯得格外珍貴。

台灣的 AI 故事，從來不只是那些驅動全球資料中心的晶片。它同樣寫在一池池養殖池的水面之下——用更聰明、更永續的方式，從海岸與魚塭裡產出食物。這座打造人工智慧「大腦」的島嶼，如今也正用同一項技術，默默餵養著我們每一個人的餐桌。當演算法逐漸學會讀懂水色與魚蝦的一舉一動，台灣的下一項競爭力，或許就藏在這些看似平凡的魚塭與蝦池之間。