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台灣打造主權AI:國科會加碼科技預算,本土模型TAIDE持續進化

tech2026-08-20 · 1 min read · 2 reads

台灣積極發展主權人工智慧,國科會2026年科技預算達1,768億元創新高。本土大型語言模型TAIDE持續優化,以繁體中文與在地知識為基礎,強化國家自主能力。

面對全球人工智慧的激烈競爭,台灣正積極投入所謂主權人工智慧的發展。這股趨勢的核心目標,是希望建立一套能夠反映在地語言、文化與價值觀的人工智慧系統,同時強化國家在關鍵技術上的自主能力,以避免過度依賴國外的科技平台,從而確保國家在長遠發展上的競爭優勢與安全。

什麼是主權AI

所謂的主權人工智慧,指的並非政治上的主權,而是一個國家能否獨立自主地開發、管理與應用人工智慧的整體能力。長庚大學的許教授便指出,主權AI的重點,在於一個國家是否具備在人工智慧發展上的自主能力,這對於國家的長遠發展而言至關重要,是絕對不可忽視的一環。

台灣為何需要主權AI

台灣之所以需要發展自己的人工智慧,背後有著多重的現實考量。首先是語言與文化的理解問題。目前市面上多數的AI系統,都是以國外的資料進行訓練,因此往往無法正確理解台灣特有的文化,例如辦桌、搶孤或炸寒單等在地習俗,甚至無法解讀具有台灣脈絡的俚語,存在著資訊失真的風險。

除了文化因素之外,國家安全也是相當重要的考量點。過度依賴國外的人工智慧平台,可能會使國家陷入潛在的脆弱處境。舉例來說,在2026年就曾發生國外業者的AI模型面臨美國出口限制的情況,而雲端服務供應商也可能單方面終止服務,這些都構成了不容忽視的風險。

資料隱私同樣是一項不可迴避的重要議題。如今政府、醫療、金融以及研發等各個領域,都越來越頻繁地使用人工智慧來處理各種敏感資料。倘若這些資料必須在海外進行處理,勢必會衍生出法規遵循以及個人隱私方面的種種疑慮,因此發展本土的解決方案便顯得格外重要而迫切。

本土模型TAIDE

台灣本土大型語言模型TAIDE以繁體中文與在地知識為基礎持續進化。(示意圖)
台灣本土大型語言模型TAIDE以繁體中文與在地知識為基礎持續進化。(示意圖)

為了回應這些迫切的需求,台灣打造了名為TAIDE的本土大型語言模型。這個模型是以繁體中文的資料、台灣特有的知識以及在地的應用情境為基礎所訓練而成,同時結合了全球的開源技術與台灣本身的專業能力,其目標並非要與國際科技巨頭正面競爭,而是要建立起真正屬於台灣本土的人工智慧基礎設施與能量。

根據相關資訊,TAIDE模型是建構在谷歌的開源模型Gemma之上,並透過持續蒐集政府文件以及原住民語言等在地資料來進行優化。這個模型能夠部署在政府機關、醫院以及企業的本地伺服器上,藉此改善目前主流模型過度依賴簡體中文資料所造成的失衡現象,更貼近台灣的實際需求。

國科會的科技預算

在政策與資源投入方面,國家科學及技術委員會扮演了相當關鍵的角色。根據規劃,2026年度的科技預算達到了1,768億元新台幣,創下歷史新高。相較於前一年度的1,665億元,一共增加了103億元,成長幅度約為6.2%,這項預算已於2026年7月15日經國科會初步審議通過。

這筆增加的103億元預算有著相當明確的分配方向。其中,基礎研究約增加27億元,維持了5%的成長,一般部會的運作則增加約8億元。而最受各界矚目的是重點政策部分,約有68億元將投入於人工智慧、量子科技、機器人以及矽光子等多項前瞻領域的研究與發展,備受各界期待。

三大發展重點

除了預算之外,國科會也明確揭示了三大發展重點。第一是人工智慧的算力基礎設施,將大幅擴充相關的運算能力投資。第二是次世代的人工智慧應用,計畫善用台灣在硬體上的既有優勢,並透過國際合作來推動。第三則是資料治理,目標是建立起能夠有效保護國家安全與商業機密的安全資料共享平台,兼顧發展與安全。

科技顧問團隊也進一步提出了五項策略性的建議。這些建議包括大幅提升算力基礎設施的投資、與國際夥伴共同開發次世代人工智慧、建立AI國際共研平台、大規模培育及延攬人工智慧人才,以及建構一個公平且合法的資料治理環境,以全面性地強化台灣的整體AI實力。

亮眼的科技實力

台灣近年來的科技實力表現相當亮眼且突出。在2025年,全國的研發經費首度突破了1兆元新台幣的大關。政府的科技預算在過去十年間成長了56%,而經濟成長率更達到了8.68%,創下近十五年來的新高紀錄,這些數字充分顯示出台灣目前強勁的整體發展動能與未來潛力。

在國際競爭力的評比上,台灣同樣繳出了一份優異的成績單。根據瑞士洛桑管理學院的評比,在人口超過2000萬的經濟體當中,台灣已經連續五年蟬聯領先的地位,表現可說是十分突出亮眼。這些優異的數據,都為台灣未來發展主權人工智慧奠定了相當堅實的基礎與充足的底氣。

最新進展與展望

展望未來,台灣的主權人工智慧發展仍持續加速推進。國科會主委吳誠文表示,預計在8月底發表主權AI模型的最新進展,並搭配國家高速網路與計算中心的Taiwan AI RAP平台。整體而言,台灣正憑藉其在硬體與基礎設施上的獨特優勢,穩步朝著建立自主、可信賴的人工智慧生態系統邁進。

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